지속 가능한 스마트병원 생태계 조성이라는 원대한 목표는 명확한 문제 해결 없이는 공허한 구호에 그칠 수 있다. 중앙대학교의료원이 최근 글로벌 정보분석 기업 엘스비어(Elsevier)로부터 선도 의료 AI 의사결정 지원도구인 ‘클리닉컬키(ClinicalKey) AI’를 도입한 배경에는, 현재 의료 현장에서 산적한 진료 효율화의 어려움이 자리하고 있다. 급증하는 의료 수요와 복잡해지는 환자 데이터를 효과적으로 관리하고, 의료진의 의사결정을 지원하며, 궁극적으로는 환자 중심의 정밀 의료를 실현하는 것은 병원 경영의 핵심 과제다. 기존의 정보 시스템으로는 이러한 복잡성을 완전히 해소하는 데 한계가 있었으며, 이를 극복하기 위한 혁신적인 방안 마련이 시급한 상황이었다.
중앙대학교의료원이 ‘클리닉컬키(ClinicalKey AI)’ 도입을 통해 해결하고자 하는 근본적인 문제는 바로 이러한 진료 프로세스의 비효율성과 데이터 기반 의사결정의 고도화 필요성이다. ‘클리닉컬키(ClinicalKey) AI’는 방대한 의료 데이터와 최신 의학 정보를 학습한 인공지능을 기반으로, 의료진에게 질환의 진단, 치료법 탐색, 최신 연구 결과 제공 등 포괄적인 의사결정 지원 기능을 제공한다. 이를 통해 의료진은 더욱 빠르고 정확하게 환자에게 최적의 진료를 제공할 수 있게 된다. 또한, AI 에이전트 개발을 지원하는 기능은 향후 중앙대학교의료원이 자체적인 AI 솔루션을 개발하고 고도화하는 데 핵심적인 역할을 할 것으로 기대된다. 이는 단순한 기술 도입을 넘어, 의료 데이터의 체계적인 관리와 분석을 통해 새로운 의료 서비스 모델을 창출하고, 환자 경험을 혁신하는 것을 목표로 한다.
‘클리닉컬키(ClinicalKey AI)’의 성공적인 도입 및 활용은 중앙대학교의료원을 명실상부한 스마트병원으로 한 단계 도약시키는 중요한 발판이 될 것이다. AI 기반의 진료 효율화는 의료진의 업무 부담을 경감시키고, 환자 대기 시간을 단축하며, 진료 오류 가능성을 줄이는 등 가시적인 성과를 가져올 것으로 예상된다. 더 나아가, AI 에이전트 개발 생태계 조성은 미래 의료 환경 변화에 능동적으로 대처하고, 맞춤형 정밀 의료 서비스를 강화하는 동력이 될 것이다. 이러한 변화는 궁극적으로 환자들에게 더욱 안전하고 질 높은 의료 서비스를 제공하는 결과로 이어지며, 지속 가능한 의료 시스템 구축에 기여할 것으로 전망된다.
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