신약 개발 과정에서 신규 소분자 후보물질을 발굴하고 최적화하는 작업은 오랜 시간과 막대한 비용을 요구하는 난제 중 하나다. 특히 기존 방식으로는 발굴이 어렵거나 시간이 오래 걸리는 복잡한 분자 구조를 다루는 것은 더욱 큰 도전으로 여겨져 왔다. 이러한 제약은 혁신적인 신약의 등장을 더디게 만드는 요인으로 작용해왔다.
이러한 문제의식 속에서 생성형 AI 기반 신약 발굴 기업인 베리에이셔널 AI(Variational AI, Inc.)가 글로벌 제약사 머크(Merck, 미국과 캐나다 외 지역에서는 MSD)와의 협업을 발표하며 주목받고 있다. 이번 파트너십의 핵심은 베리에이셔널 AI가 개발한 엔키(Enki™) 플랫폼을 신약 발굴 프로세스에 적용하는 것이다. 엔키 플랫폼은 생성형 AI 기술을 활용하여 방대한 데이터를 분석하고, 기존에는 상상하기 어려웠던 새로운 소분자 후보물질을 설계하고 최적화하는 능력을 갖추고 있다. 이를 통해 신약 후보물질 발굴에 소요되는 시간과 비용을 획기적으로 단축할 수 있을 것으로 기대된다.
이번 협업이 성공적으로 진행된다면, 복잡하고 까다로운 질병 치료를 위한 혁신적인 신약 개발에 속도가 붙을 전망이다. 엔키 플랫폼의 AI 기반 설계 및 최적화 능력은 기존에 해결하기 어려웠던 신약 발굴의 난제들을 극복하는 데 중요한 역할을 할 것으로 보이며, 이를 통해 환자들에게 더 나은 치료 옵션을 제공할 수 있는 가능성이 열릴 것으로 기대된다.
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