생성형 인공지능(Gen AI)의 도입이 기업 전반에 걸쳐 폭발적인 속도로 확산되고 있으며, 이는 기존 기술 도입 속도를 훨씬 뛰어넘는 현상이다. 지난 2024년 4월 12일, 구글 클라우드 블로그는 101개에 불과했던 생성형 AI 활용 사례를 1,000개 이상으로 대폭 확장하며 이러한 변화를 조명했다. 이러한 급격한 증가는 기업들이 생성형 AI를 단순히 실험하는 단계를 넘어 실제 업무에 적용하고 생산성을 향상시키는 데 적극적으로 나서고 있음을 시사한다.
이러한 생성형 AI의 광범위한 채택 배경에는 기업들이 직면한 다양한 문제점과 비효율성을 해결하려는 노력이 자리 잡고 있다. 예를 들어, 고객 서비스 분야에서는 고객 문의 응대 속도 향상과 상담원의 업무 부담 경감이 주요 과제였다. 일본 최대 온라인 마켓플레이스인 메르카리(Mercari)는 생성형 AI를 통해 고객 서비스 상담원에게 도달하는 것을 훨씬 쉽게 만들었을 뿐만 아니라, 500%의 투자수익률(ROI)과 20%의 직원 업무량 감소를 기대하고 있다. 이는 대규모 고객 문의를 효율적으로 처리해야 하는 기업들의 고질적인 문제를 해결하는 솔루션으로 작용하고 있다.
또한, 마케팅 및 콘텐츠 제작 분야에서도 개인화된 광고 및 커뮤니케이션 자료 제작에 많은 시간과 비용이 소요되는 문제가 존재했다. 버진 보이지스(Virgin Voyages)는 생성형 AI의 텍스트-비디오 변환 기능을 활용하여 브랜드의 고유한 목소리와 스타일을 유지하면서도 수천 개의 초개인화된 광고와 이메일을 단시간에 생성하고 있다. 이는 제한된 리소스로 최대의 마케팅 효과를 창출해야 하는 기업들의 요구를 충족시키는 방안이다. 디자인 분야에서도 마찬가지로, 피그마(Figma)와 같은 도구는 조직이 브랜드에 승인된 고품질 이미지를 몇 초 안에 생성할 수 있도록 지원함으로써, 디자인 작업의 효율성을 극대화하고 있다.
메르세데스-벤츠(Mercedes Benz)가 운전자와 대화할 수 있는 자동차를 개발하는 등, 생성형 AI는 단순히 업무 효율성을 높이는 것을 넘어 제품 및 서비스 혁신으로까지 이어지고 있다. 이러한 다양한 활용 사례들은 생성형 AI가 기업들이 직면한 복잡한 문제들을 해결하고 새로운 가치를 창출하는 데 강력한 도구가 될 수 있음을 명확히 보여준다. 앞으로 생성형 AI의 발전은 기업들이 이전에는 상상하기 어려웠던 수준의 혁신을 달성하도록 도울 것으로 전망된다.
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