건설 및 인프라 분야에서 복잡성이 증가하고 예상치 못한 오류 발생 가능성이 높아지면서, 이에 대한 근본적인 해결책 마련이 시급한 과제로 떠오르고 있다. 과거부터 인프라 구축 프로젝트는 막대한 자본과 시간이 투입되는 대규모 사업이었지만, 동시에 설계 오류, 공정 지연, 예산 초과 등 다양한 문제에 직면해 왔다. 특히 급변하는 기술 환경과 강화되는 안전 및 환경 규제 속에서 기존 방식으로는 이러한 복잡성을 효과적으로 관리하고 잠재적 위험을 사전에 차단하는 데 한계가 있다는 지적이 지속되어 왔다. 이러한 배경 속에서 인프라스트럭처 분야의 혁신을 선도해 온 Bentley Systems는 이러한 난제를 해결하기 위한 새로운 해법을 제시했다.
Bentley Systems는 최근 개최된 ‘Year in Infrastructure’ 컨퍼런스에서 혁신적인 인프라스트럭처 AI(인공지능) 기능을 대거 공개하며, 기존 인프라 구축 과정의 비효율성과 오류 발생 가능성을 획기적으로 줄일 수 있는 가능성을 제시했다. 이는 단순히 기술적인 발전을 넘어, 인프라 설계, 구축, 유지보수에 이르는 전 과정에 걸쳐 데이터 기반의 지능적인 의사결정을 지원함으로써 복잡한 문제를 해결하고 최적의 결과를 도출하겠다는 의지를 담고 있다. 구체적인 AI 기능들은 아직 공개되지 않았으나, 이번 발표는 인프라스트럭처 분야의 고질적인 문제 해결에 AI 기술을 적극적으로 도입하려는 Bentley Systems의 전략적인 행보를 보여준다.
만약 Bentley Systems가 공개한 인프라스트럭처 AI 기능들이 성공적으로 현장에 적용된다면, 향후 인프라스트럭처 구축 사업은 보다 예측 가능하고 효율적인 방식으로 진행될 수 있을 것으로 기대된다. 설계 단계에서의 오류를 조기에 발견하고 수정함으로써 재작업 비용과 시간을 절감할 수 있으며, 공정 관리 역시 실시간 데이터 분석을 통해 최적화될 수 있다. 또한, AI 기반의 예측 유지보수 시스템은 인프라의 수명을 연장하고 안전성을 강화하는 데 기여할 수 있다. 이는 궁극적으로 인프라스트럭처 구축의 전반적인 비용 절감과 함께 사회 기반 시설의 신뢰도를 높이는 효과를 가져올 것으로 전망된다.
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