대한민국 공공기관의 데이터 관리 방식과 보고서 작성 문화를 둘러싼 근본적인 문제가 인공지능(AI) 활용 능력의 심각한 격차를 초래하고 있다는 지적이 나왔다. 박태웅 녹서포럼 의장은 파편화된 데이터와 ‘음슴체’ 중심의 보고서 작성이 AI 학습에 필수적인 맥락과 충분한 정보를 제공하지 못함으로써, 결과적으로 AI의 지능 발전을 저해하고 있다고 분석한다.
현행 대한민국 정부의 데이터 관리 시스템은 심각한 문제점을 안고 있다. 데이터가 개인의 PC, 특히 D 드라이브에 저장되어 관리되는 경우가 많다는 점은 큰 우려를 낳는다. 이는 컴퓨터 포맷과 함께 해당 데이터가 영구적으로 소실될 위험이 높음을 의미한다. 이 과정에서 수많은 업무 맥락, 암묵적 지식, 그리고 데이터가 생성되고 활용된 과정 자체가 사라지게 된다. 이는 단순히 파일 하나가 없어지는 차원을 넘어, 미래에 공무원들이 활용해야 할 AI 시스템의 학습 기반이 취약해지는 심각한 문제로 이어진다. 무수히 많은 데이터를 학습하여 잠재된 패턴을 찾아내는 AI의 특성을 고려할 때, 충분하고 맥락이 살아있는 데이터 확보는 AI 지능 향상의 필수 조건이다. 데이터가 부족하면 AI는 과적합의 오류에 빠져 잘못된 결론을 도출할 가능성이 커진다.
보고서 작성 문화 역시 AI 활용의 걸림돌이 되고 있다. 높은 직위에 있는 사람에게 보고할수록 보고서는 짧아져야 한다는 인식 아래, 1페이지 요약 보고서가 선호되고 있다. 더불어 문장 표현 역시 개조식의 ‘음슴체’가 주를 이루며, ‘자간·장평’을 맞춰 한 글자라도 더 넣으려는 경향이 강하다. 이러한 보고서 작성 방식은 파워포인트(PPT) 사용 금지와 맥을 같이 한다. 실리콘밸리의 선도적인 기업들, 특히 아마존의 경우, 회의 문화를 ‘6 페이저(6 Pager)’라는 완전한 서술체로 작성된 6페이지 분량의 메모를 중심으로 운영한다. 회의 참석자 전원이 첫 30분간 이 메모를 읽으며 내용을 숙지한 후 토론을 시작한다. 이는 ‘음슴체’나 PPT의 글머리 기호 뒤에 숨겨질 수 있는 ‘엉성한 사고’를 방지하고, 사고의 깊이와 핵심에 대한 더 나은 이해를 강제하기 위한 것이다. 제프 베이조스 아마존 창업자는 “파워포인트의 불릿 포인트 뒤에는 많은 엉성한 사고를 숨길 수 있다. 서술 구조를 가진 완전한 문장을 써야 할 때는 엉성한 사고를 숨기기 어렵다”고 지적했다.
이러한 데이터 관리 및 보고서 작성 방식의 차이는 실리콘밸리와 대한민국 공공 부문 간의 AI 지능 격차를 설명하는 핵심 요인으로 작용한다. 실리콘밸리의 협업 시스템은 클라우드를 기본으로 하며, 위키 엔진 기반의 공개 게시판을 통해 모든 논의 과정과 자료가 투명하게 공유된다. 이는 구성원 누구나 필요한 ‘맥락’을 공유하고 이해할 수 있게 한다. 반면, 파편화된 데이터와 ‘음슴체’ 보고서만으로는 AI가 필요한 방대한 양의 맥락과 검토 자료를 얻기 어렵다.
결론적으로, 대한민국 공공 부문이 AI 기술을 효과적으로 활용하고 미래 경쟁력을 확보하기 위해서는 데이터의 체계적인 관리와 ‘음슴체’가 아닌 완전한 서술체 중심의 보고서 작성 문화로의 전환이 시급하다. 이러한 변화를 통해 AI는 비로소 제대로 학습하고 발전하여, 훨씬 더 뛰어난 지능을 발휘할 수 있을 것이다. 이는 궁극적으로 대한민국 공무원들이 훨씬 더 뛰어난 인공지능을 쓸 수 있는 자격을 갖추게 되는 길이다.
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