대한민국 정부 기관의 데이터 관리 및 보고 방식이 인공지능(AI) 발전에 심각한 제약을 초래하고 있다는 지적이 나왔다. 특정 문제 해결을 목표로 하는 정책과 발표가 실효성을 거두기 위해서는 그 배경이 되는 데이터의 축적과 공유 방식 개선이 시급하다는 분석이다.
현재 대한민국 정부의 데이터는 D 드라이브와 같은 개인별, 부서별 저장 공간에 파편화되어 저장되는 것으로 파악된다. 이는 공무원의 이동이나 시스템 포맷과 함께 데이터가 소실될 위험을 안고 있으며, 이 과정에서 수많은 맥락과 암묵지, 업무 과정이 사라지게 된다. 이러한 데이터 파편화는 AI가 잠재된 패턴을 찾아내는 데 필수적인 방대한 데이터를 충분히 확보하지 못하게 만들어, AI의 학습을 저해하고 ‘과적합’이라는 함정에 빠지게 만든다. 과적합은 적은 데이터만으로 성급하게 일반화하는 오류로, 제대로 된 AI 개발을 불가능하게 한다.
더욱이, 보고서 작성 방식 또한 문제점으로 지적된다. 높은 직급의 관계자에게 올라가는 보고서는 대부분 1페이지로 압축되어야 하며, 높은 연차의 공무원일수록 이를 능숙하게 작성하는 것을 자랑으로 여긴다. ‘짬’으로 통칭되는 이러한 문화는 자간과 장평까지 완벽하게 맞춰 최소한의 공간에 최대한의 정보를 담으려는 경향으로 이어진다. 문장 역시 개조식, 이른바 ‘음슴체’로 작성되는 경우가 많다. 이러한 보고 방식은 엉성한 사고를 숨기기 쉬워, 명확한 논리 전개와 깊이 있는 분석을 어렵게 만든다.
이는 세계적인 IT 허브인 실리콘밸리의 방식과 극명한 대조를 이룬다. 아마존과 같은 기업에서는 ‘6 페이저’라고 불리는 6페이지 분량의 메모를 작성하여 회의에 공유하고, 모든 참석자는 회의 시작 30분간 이 메모를 읽는 데 할애한다. 이 메모는 도입부, 목표, 원칙, 사업 현황, 교훈, 전략적 우선순위, 부록으로 구성되어 명확한 방향성을 제시한다. 또한, 아마존을 포함한 많은 실리콘밸리 기업들은 파워포인트(PPT) 대신 완전한 문장으로 서술된 메모 형식을 선호한다. 이는 파워포인트의 불릿 포인트 뒤에 숨겨질 수 있는 엉성한 사고를 방지하고, 더 나은 사고와 중요도에 대한 명확한 이해를 강제하기 위함이다. 제프 베이조스 아마존 창업자는 “파워포인트는 판매 도구이며, 내부적으로는 끝까지 하고 싶지 않은 일”이라고 지적하며, “완전한 문장으로 서술해야 할 때 엉성한 사고를 숨기기 어렵다”고 강조한 바 있다.
실리콘밸리의 협업 시스템은 클라우드를 기반으로 하며, 위키 엔진 기반의 공개 게시판을 주로 활용한다. 재무 및 인사 부서를 제외한 대부분의 부서는 게시판을 공개로 설정하여 모든 구성원이 ‘맥락’을 이해할 수 있도록 한다. 이는 문서 공유를 넘어선 ‘맥락’의 공유를 가능하게 하며, 모든 논의 과정과 자료가 축적되어 업무 효율성을 극대화한다. 클라우드와 공개 게시판은 모든 자료와 검토 자료가 조직 내에 고스란히 쌓이게 하여, AI가 학습하기에 최적의 환경을 제공한다.
이러한 맥락 공유 및 체계적인 데이터 관리 방식은 AI의 발전에 지대한 영향을 미친다. 파편화된 정보만을 간신히 제공하는 조직과, 모든 맥락과 검토 자료까지 투명하게 공유하는 조직 간의 AI 지능 격차는 상상 이상으로 벌어질 수밖에 없다. 1페이지 요약 보고서는 짧은 시간에 정보를 전달하는 듯 보이지만, 전체 소요 시간과 업무 효율성을 고려하면 ‘6 페이저’와 같은 서술형 보고서가 압도적으로 유리하다. 이는 마치 잉크값이 비싼 싸구려 잉크젯 프린터와 같이, 단기적으로는 저렴해 보이지만 장기적으로는 더 많은 비용을 발생시키는 것과 같다.
결론적으로, 대한민국 공무원이 더 뛰어난 인공지능을 활용하기 위해서는 보고서 작성 시 ‘음슴체’를 지양하고 서술체로 작성해야 한다. 이는 엉성한 사고를 숨기지 않고 더 나은 사고와 중요도에 대한 명확한 이해를 강제하며, 무엇보다도 AI 학습과 맥락 공유에 백만 배 더 효과적이다. 정부 기관의 체계적인 데이터 관리와 투명한 정보 공유 문화 구축은 대한민국의 AI 발전을 위한 필수 과제라고 할 수 있다.
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