인공지능(AI) 기술이 산업 현장의 경쟁력을 좌우하는 핵심 동력으로 자리 잡으면서, 이를 둘러싼 국가적 관심이 뜨겁다. 하지만 AI 기술이 산업 현장에 어떻게 실질적으로 적용되고 있으며, 어떤 과제들을 해결해야 하는지에 대한 명확한 이해는 여전히 부족하다. 특히 하드웨어에 탑재되어 효율성과 생산성을 획기적으로 높이는 ‘피지컬 온 디바이스 AI’의 실제 적용 사례와 그 잠재력에 대한 심층 분석이 요구되는 시점이다. 이러한 배경 속에서 ‘제1회 산업 AI 엑스포’는 산업 현장의 AI 적용 현황을 파악하고, 우리나라가 AI 3대 강국으로 도약하기 위한 구체적인 방안을 모색하는 중요한 계기가 되었다.
산업통상자원부가 주최한 ‘제1회 산업 AI 엑스포’는 ‘AI와 산업의 융합, 새로운 산업혁명을 이끌다’라는 주제 아래, 100여 개 국내 기업이 참여하여 산업 현장에 적용되는 다양한 AI 솔루션을 선보였다. 특히 이번 엑스포는 AI 기술이 제조업 분야에서 어떻게 실질적인 문제 해결사로 기능하는지를 보여주며 참관객들의 큰 기대를 모았다. ‘피지컬 온 디바이스 AI 도슨트 투어’는 AI 개발 환경을 위한 워크스테이션부터 휴머노이드, 제조 및 운송 로봇에 이르기까지 총 6가지 코스로 구성되어, AI가 실제 산업 현장에서 어떻게 적용되는지를 생생하게 경험할 수 있는 기회를 제공했다.
투어에서는 AI 개발의 필수 기반인 고성능 워크스테이션을 선보인 HP 코리아 부스에서 영상 텍스트 인식 기술(VLM)을 시연하며 AI 개발 환경의 중요성을 강조했다. 모빌린트 부스에서는 기존 GPU보다 AI 연산에 훨씬 최적화되어 전력 비용을 60%까지 절감할 수 있는 NPU(Neural Processing Unit)를 통해 AI 하드웨어의 효율성을 증명했다. 에이 로봇은 주사위 게임이나 물통 전달 등 다양한 동작을 수행하는 휴머노이드 로봇 ‘에릭스’를 선보였고, 클레비는 초거대 언어 모델 기반 AI를 드론과 로봇에 적용하여 사람의 동작을 그대로 복제하는 시연으로 AI의 높은 활용도를 보여주었다.
이처럼 다양한 로봇들이 산업 현장의 문제 해결사로 주목받았지만, 휴머노이드 로봇의 경우 아직 배터리 문제와 같은 숙제가 남아있음이 지적되었다. 배터리 소진 시 공정이 중단될 수 있다는 현실적인 문제 때문에, 현재 산업 현장에서는 로봇 팔과 같이 특정 작업에 특화된 로봇들이 주로 활용되고 있다. 그럼에도 불구하고, 스포티는 곡면에서도 나사를 정확하게 맞추는 AI 기술을 시연하며 소량 맞춤 생산 시스템에 적합한 AI의 뛰어난 대처 능력을 보여주었다. 농업 현장에서 블루베리를 운송하는 로봇 ‘일로’는 AI가 인력 부족 문제를 해결하고 작업 효율을 높일 수 있는 대안임을 제시했다.
한편, 딥랩스의 생성형 AI 서비스 ‘Story Tailor’는 그림을 그리고 챗봇과의 대화를 통해 짧은 동화책을 완성하는 과정을 보여주며 AI가 창의적인 영역에서도 새로운 가치를 창출할 수 있음을 입증했다. 딥랩스의 김경환 대표는 AI를 통해 세계적인 지능들을 활용할 수 있다는 점에 감탄했다고 밝히며, AI 기술의 무궁무진한 가능성을 시사했다.
산업 현장의 AI 적용은 안전과 정확성 측면에서도 놀라운 성과를 보여주고 있다. AI는 제조 전 과정에 걸쳐 생산 부품 최적화, 품질 예측, 안전 사전 파악 등에 활용되고 있으며, 디지털 트윈 기술과의 결합을 통해 더욱 정확한 예측이 가능해졌다. 사무실에서 가상공간으로 구현된 디지털 트윈을 통해 현장 설비의 실시간 생산 상태와 불량 이미지를 손쉽게 확인하는 것은 AI가 가져올 편리함과 안전성을 명확하게 보여주는 사례이다.
이러한 산업 AI의 발전은 우리나라가 AI 3대 강국으로 도약하기 위한 중요한 밑거름이 될 것으로 기대된다. 특히, 9월 8일 출범한 대통령 직속 국가인공지능(AI)전략위원회는 AI를 국가전략 기술로 지정하고 ‘대한민국 AI 액션플랜’ 수립을 준비하며 국가 차원의 AI 경쟁력 강화에 박차를 가하고 있다. AI는 인간의 판단을 돕고 예측 불가능한 문제를 해결하며, 나아가 인간의 지능을 확장하고 새로운 가치를 창출하는 핵심 기술로 자리매김하고 있다. ‘제1회 산업 AI 엑스포’를 통해 드러난 산업 AI의 가능성은 아직 걸음마 단계라 할지라도, 우리나라가 AI 강국으로 나아가는 여정에 긍정적인 전망을 제시하고 있다.
About the Author
