인프라 구축 및 관리 현장은 오랜 시간 동안 반복적인 문제에 직면해 왔다. 계획 수립부터 설계, 시공, 운영에 이르기까지 각 단계는 복잡하고 방대한 데이터를 요구하며, 이 과정에서 발생하는 비효율성과 오류는 막대한 비용 손실과 안전 문제로 이어진다. 특히, 최신 기술을 현장에 적용하고 데이터를 효과적으로 분석하여 미래의 과제를 예측하고 대비하는 능력은 더욱 중요해지고 있지만, 기존 방식으로는 한계가 명확했다. 이러한 인프라 분야의 고질적인 문제 해결을 위해 Bentley Systems는 ‘Year in Infrastructure 2025’ 컨퍼런스를 통해 새로운 인프라 AI 역량을 공개하며 돌파구를 제시했다.
Bentley Systems는 이번 컨퍼런스에서 발표된 새로운 인프라 AI 역량을 통해 기존 인프라 분야의 복잡성과 비효율성을 획기적으로 개선할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 이는 단순히 기술적인 진보를 넘어, 인프라 프로젝트 전반에 걸쳐 데이터 기반의 의사결정을 강화하고, 예측 분석을 통해 잠재적 위험을 사전에 식별하며, 자동화를 통해 생산성을 극대화하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 계획 단계의 정확도를 높이고, 설계 오류를 줄이며, 시공 과정을 최적화하고, 운영 및 유지보수의 효율성을 증대시키는 등 인프라 라이프사이클 전반에 걸쳐 발생하는 문제점을 효과적으로 해결할 수 있을 것으로 보인다.
이번 Bentley Systems의 새로운 인프라 AI 역량 도입은 인프라 산업이 직면한 다양한 ‘문제’를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것으로 전망된다. AI 기반의 분석 및 예측 기능은 인프라 자산의 성능을 지속적으로 모니터링하고, 예상치 못한 고장을 사전에 감지하여 예방적 유지보수를 가능하게 할 것이다. 또한, 스마트한 데이터 통합 및 분석은 복잡한 인프라 프로젝트의 이해관계자 간의 협업을 증진시키고, 보다 투명하고 효율적인 의사결정을 지원할 수 있다. 궁극적으로 이러한 AI 기술의 적용은 더욱 안전하고, 지속 가능하며, 효율적인 인프라의 미래를 구축하는 데 기여할 것으로 기대된다.
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