전 세계적으로 인공지능(AI) 기술을 둘러싼 경쟁이 치열해지고 있으며, 특히 초지능(AGI 또는 ASI)의 등장이 임박했다는 예측이 나오면서 국가 차원의 전략적 대응이 시급한 과제로 떠오르고 있다. 이러한 상황 속에서 현재 추진 중인 AI 인프라 구축 및 AI 모델 개발 노력만으로는 글로벌 AI G3 수준 달성을 장담하기 어렵다는 분석이 제기되고 있다. 세계 유수의 빅테크 기업들이 100만 장 이상의 GPU를 갖춘 거대 시설 구축을 발표하는 등 AI 모델 발전은 몇 개월 안에 선두가 바뀔 정도로 가파른 경쟁 양상을 보이고 있기 때문이다.
이러한 문제점을 해결하기 위한 방안으로, 차세대 AI 모델 개발에 국가적 차원에서 의미 있는 역할을 확보해야 한다는 지적이 나온다. 현재 대규모 사전 학습과 강화 학습을 통해 AI 모델의 지능을 끊임없이 상향시키는 방식이 과연 초지능 구현을 위한 최선의 길인지, 혹은 한계가 있는 것은 아닌지에 대한 논의가 활발하다. 딥마인드의 제프리 힌턴 교수, 뉴욕대학의 얀 르쿤 교수, 몬트리올 대학의 요수아 벤지오 교수 등 AI 분야의 선구자들과 연구자들은 지금의 접근 방식에 대한 한계를 지적하며, 다른 접근 방식과 알고리즘 개발의 필요성을 강조하고 있다. 알파고 개발에 핵심적인 역할을 했던 데이비드 실버 또한 인간 데이터를 통한 학습 시대는 끝났으며, AI가 직접 세상을 경험하며 학습하는 시대로 나아가야 한다고 언급한 바 있다.
따라서 현재의 트랜스포머 아키텍처를 넘어서는 새로운 연구를 국가적 차원에서 전략적으로 지원해야 할 시점이라는 것이 핵심 제안이다. 앤스로픽의 다리오 아모데이와 오픈AI의 데미스 허사비스는 각각 2027년과 2030년경 인간을 뛰어넘는 초지능의 등장을 예고하고 있으며, 영국 총리 역시 AGI가 가져올 변화를 언급하며 선도적인 역할을 강조하고 있다. 미국은 AI 실행 계획을 통해 AI 분야에서의 승리를 선언하며 국가 제도적 지원을 약속했고, 중국 역시 국제 협력을 촉구하면서도 기술 중심의 AI 세계 패권을 노리고 있다. 이러한 국제적 흐름 속에서, 한국이 선택의 강요 속에서도 유연하고 전략적인 선택지를 확보하기 위해서는 차세대 AI 모델 개발에서 의미 있는 역할을 수행해야 하며, 이는 곧 또 하나의 강력한 카드를 확보하는 것이 될 수 있다.
더 나아가, 초지능의 구현 시점과 방식은 아직 불확실하지만, 많은 기업들이 막대한 자금을 투입하며 경쟁적으로 연구 개발에 나서고 있다. 메타는 초지능 연구소(MSL)를 설립했으며, 오픈AI의 공동 창업자였던 일리야 수츠케버는 20억 달러의 자금을 유치한 ‘안전 초지능 회사(SSI)’를 설립했다. 한국이 향후 5년간 AI 국가 전략 실행을 위해 100조 원의 자금을 투입한다면, 그중 1%라도 이러한 미래 AI 연구에 사용해 볼 필요가 있다는 주장이다. 이러한 연구 과정에서 실제 개발 및 기술 숙련을 넘어선 매우 창의적인 인재들이 육성될 수 있다.
궁극적으로, 한국은 AI 파운드리(데이터 센터)를 제공하고, 한국인을 포함한 세계적인 AI 연구자들을 초빙하여 새로운 시각으로 디지털 지능에 접근하도록 지원하는 ‘국가 초지능 연구소’를 설립해야 한다. 이 연구소에는 AI 전공자뿐만 아니라 철학자, 수학자, 언어학자, 뇌과학자 등 다양한 분야의 전문가들이 참여하여 통합적인 연구를 수행해야 한다. 아직 초기 단계일지라도 미래 가능성이 있는 여러 국가 연구팀을 초빙하여 자유로운 연구 환경을 제공하고, 그 결과물을 인류 모두의 공공재로 제공하는 꿈을 실현해야 할 것이다.
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