대한민국 정부 조직의 데이터 관리 방식과 보고서 작성 체계가 인공지능(AI) 기술 발전의 잠재력을 심각하게 저해하고 있다는 지적이 제기되고 있다. 파편화된 데이터와 맥락 없는 정보 제공은 AI 학습 능력을 떨어뜨리고, 결과적으로 조직의 지능 격차를 심화시키는 주요 원인으로 분석된다.
AI의 핵심 기능은 방대한 데이터를 학습하여 잠재된 패턴을 찾아내는 것이다. 이 과정에서 데이터의 양과 질은 AI의 지능 수준을 결정하는 절대적인 요소가 된다. 하지만 대한민국 정부의 데이터 관리 실태는 이러한 AI 학습에 필요한 조건을 충족시키지 못하고 있다. 데이터가 D 드라이브와 같은 임시 저장 공간에 분산되어 저장되면서, 시스템 포맷 과정에서 수많은 맥락, 암묵지, 그리고 업무 처리 과정이 예고 없이 사라지고 있다. 이는 공무원들이 미래에 활용해야 할 AI 기술의 발전을 불확실한 상태로 방치하는 결과를 초래한다.
더욱 심각한 문제는 보고서 작성 방식에 있다. 한국 공무원 사회에서는 높은 직급의 상사에게 보고할수록 보고서의 분량을 1페이지로 압축하는 것을 선호하며, ‘짬’으로 이를 자랑하기도 한다. 이러한 보고서는 자간, 장평 등 서식에 대한 지나친 집착을 보이며, 핵심 내용 전달보다는 형식에 치우치는 경향이 있다. 특히, ‘음슴체’로 대표되는 간결한 문장 구조는 엉성한 사고를 숨기기 쉬워 깊이 있는 분석과 논리적 전개를 어렵게 만든다.
이는 세계 최고 수준의 AI 기술을 선도하는 실리콘밸리의 방식과 극명한 대조를 이룬다. 아마존의 ‘6 페이저(6 Pager)’는 회의 참석자 전원이 6페이지 분량의 메모를 30분간 정독하는 문화를 통해 철저한 사전 검토와 논의를 거친다. 이 메모는 도입부, 목표, 원칙, 사업 현황, 교훈, 전략적 우선순위 등으로 구성되어 명확한 목표와 원칙을 바탕으로 길을 잃지 않도록 설계되었다. 또한, 아마존을 포함한 많은 실리콘밸리 기업들은 파워포인트(PPT) 사용을 금지하고 완전한 서술체로 작성된 보고서를 강조한다. 이는 PPT의 불릿 포인트가 엉성한 사고를 감추기 쉬운 반면, 서술 구조는 더 나은 사고와 핵심에 대한 이해를 강제하기 때문이다.
실리콘밸리의 협업 시스템은 클라우드 기반의 위키 엔진을 중심으로 이루어지며, 재무 및 인사 부서를 제외한 대부분의 부서 게시판이 공개 원칙을 따른다. 이러한 공개적인 정보 공유 환경은 모든 참가자가 업무의 ‘맥락’을 이해할 수 있도록 돕는다. 모든 논의 과정과 자료가 축적되어 공유되면서, 문서 자체를 공유하는 것을 넘어 ‘맥락’을 공유하는 것이 기본이 된다. 이는 AI가 조직 내의 모든 자료와 검토 과정을 학습하는 데 결정적인 역할을 한다.
이처럼 파편화된 데이터와 ‘음슴체’ 중심의 1페이지 요약 보고서는 AI의 학습 능력을 저해하고, 결국 조직 전체의 지능 격차를 심화시키는 결과를 초래한다. 총소유비용(TCO) 측면에서도 1페이지 보고서는 잉크젯 프린터처럼 당장은 싸 보일지라도 장기적인 업무 효율과 AI 발전이라는 측면에서 비싼 대가를 치르게 하는 셈이다. 중요한 보고서일수록 서술체로 작성하여 엉성한 사고를 숨기기보다, 더 나은 사고와 핵심에 대한 깊은 이해를 강제해야 한다. 대한민국 공무원들은 훨씬 더 뛰어난 AI를 활용할 자격이 있으며, 이를 위해서는 데이터 관리 방식과 보고서 작성 체계의 근본적인 혁신이 시급하다.
박태웅 녹서포럼 의장은 한빛미디어 이사회 의장을 비롯해 IT 업계에서 오랜 경력을 쌓았으며, 현재 녹서포럼 의장으로 활동하고 있다. IT 산업 발전에 기여한 공로로 2021년 동탑산업훈장을 수훈했으며, <눈 떠보니 선진국>, <박태웅의 AI 강의> 등의 저서를 출간했다.
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