AI 전환 시대를 맞아 기술 도입에 대한 관심이 뜨겁지만, 정작 이를 뒷받침해야 할 기본적인 시스템이 부재한 현실이 지적되고 있다. 특히 공공서비스 웹사이트 및 애플리케이션 다수가 ‘로그(Log)’ 시스템을 제대로 갖추지 않아, 사용자 경험 개선은 물론 데이터 기반의 AI 활용에도 심각한 제약을 받고 있다는 분석이다. 로그 시스템은 컴퓨터 시스템에서 발생하는 모든 이벤트를 기록하는 것으로, 이는 시스템 운영 효율성을 높이고 문제점을 파악하는 데 필수적인 요소다.
박태웅 녹서포럼 의장은 “AI 전환은 단순히 AI 기술을 도입하는 것 이상으로, 근본적인 데이터 축적 및 활용 시스템 구축이 선행되어야 한다”고 강조하며, “로그가 없는 웹페이지를 일만 년을 운영한들 서비스는 조금도 좋아지지 않는다”고 말했다. 그는 현재 많은 공공서비스 사이트들이 로그 시스템을 제대로 갖추지 않아 발생하는 문제점을 구체적으로 제시했다.
로그 시스템이 제대로 구축되지 않으면, 어떤 메뉴가 사용자들에게 가장 많이 사용되는지에 대한 분석이 불가능하다. 이로 인해 사용자 편의성을 고려한 메뉴 재배치와 같은 개선 작업이 이루어지기 어렵다. 또한, 웹사이트 로딩 속도가 느리거나 오류가 발생하더라도 이를 파악하고 해결할 방법이 없다. 심지어 사용자가 불편함이나 문제로 인해 서비스를 이용하다가 이탈하는 경우에도 그 원인을 알 수 없어 개선의 실마리를 잡지 못한다. 이러한 상황은 공공서비스 이용자들이 겪는 불편함의 근본적인 원인으로 지목된다.
AI는 데이터를 먹고 성장한다. 데이터를 축적하고, 기계가 읽을 수 있도록 가공하며, 통합하는 과정 없이는 AI 활용이 불가능하다. 박 의장은 공무원들이 AI 비서를 통해 효율적으로 업무를 수행하는 미래를 제시하며, 이를 위해서는 업무 수행 과정에서 자연스럽게 데이터가 쌓이는 시스템 구축이 중요하다고 설명했다. 예를 들어, AI 비서는 과거 유사 업무 사례를 검색하거나, 다른 부서와의 시너지 창출을 제안할 수 있다. 또한, 회의록을 기반으로 할 일, 책임자, 기한 등을 정리하여 캘린더에 기록하고 관련 문서를 연결하는 작업도 가능하다. 이러한 AI 비서의 역량은 결국 방대한 데이터와 이를 처리할 수 있는 시스템에 기반한다.
결론적으로, AI 시대를 효과적으로 준비하기 위해서는 단순히 AI 기술 도입에 집중하는 것을 넘어, 소프트웨어에 대한 이해, 클라우드 기반 시스템의 중요성 인식, 그리고 무엇보다도 ‘스마트한 업무 방식’으로의 전환이 필요하다. 특히, ‘일을 하면 저절로 데이터가 쌓이는’ 환경을 조성하는 것이 핵심 과제이며, 이를 위해서는 로그 시스템과 같은 기본적인 데이터 기록 및 관리 체계가 철저히 갖춰져야 한다. 로그 시스템 부재는 공공서비스의 비효율성을 야기할 뿐만 아니라, 미래 AI 시대의 경쟁력 확보에 걸림돌로 작용할 수 있다는 점에서 시급한 개선이 요구된다.
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