대한민국 공공 부문에서 발생하는 데이터 관리 및 보고 방식의 고질적인 문제가 인공지능(AI) 발전의 심각한 장애물로 작용하고 있다는 지적이 제기된다. 인공지능은 방대한 양의 데이터를 학습하여 잠재된 패턴을 찾아내는 것이 핵심인데, 파편화되고 맥락이 부족한 데이터는 AI의 지능 격차를 심화시키는 주요 원인이라는 분석이다.
현재 대한민국 정부 부처의 데이터 관리 실태는 매우 심각한 수준이다. 데이터가 D 드라이브와 같은 개인 저장 공간에 파편화되어 저장되면서, 담당자 부재 시 자료 접근 자체가 불가능한 상황이 빈번하게 발생한다. 이러한 방식은 단순히 데이터 분실의 위험을 넘어, 수많은 맥락, 암묵지, 그리고 업무 처리 과정 전체를 포맷과 함께 소멸시키는 결과를 초래한다. 이는 미래에 활용될 한국 공무원들의 인공지능 활용 능력 저하로 직결될 수 있다는 우려를 낳는다.
더욱이, 높은 직위로 올라갈수록 보고서가 짧아져야 한다는 관행은 문제를 더욱 악화시킨다. 1페이지 보고서 작성 능력, 자간과 장평 조절 능력 등을 ‘짬’으로 여기는 문화는 정보의 깊이와 맥락을 희생시키고, 개조식 및 음슴체 문장 사용은 사고의 명확성을 저해한다. 이는 실리콘밸리의 사례와 극명한 대조를 이룬다. 아마존의 ‘6 페이저(6 Pager)’는 구성원 모두가 6페이지 분량의 완전한 문장으로 작성된 메모를 공유하고, 회의 시간의 절반을 이를 읽는 데 할애함으로써 깊이 있는 논의를 가능하게 한다. 제프 베이조스 아마존 창업자는 파워포인트의 불릿 포인트 뒤에 엉성한 사고를 숨기기 쉽다는 이유로 사내 회의에서 파워포인트 사용을 금지하고, 서술 구조를 가진 완전한 문장으로 작성된 메모가 더 나은 사고와 중요한 것에 대한 이해를 강제한다고 강조한 바 있다.
실리콘밸리의 협업 시스템은 클라우드를 기반으로 하며, 위키 엔진을 활용한 공개 게시판을 기본으로 한다. 이는 재무 및 인사 부서를 제외한 거의 모든 부서에서 게시판을 공개로 설정함으로써, 모든 참가자가 맥락을 이해할 수 있도록 한다. 문서 공유를 넘어 맥락 자체를 공유하는 이러한 시스템은 조직 내 모든 자료와 검토 자료가 축적되도록 하여 인공지능 학습에 최적화된 환경을 제공한다. 인공지능에게 파편화된 문장만 마지못해 제공하는 조직과, 모든 맥락과 검토 자료까지 넘겨주는 조직 간의 지능 격차는 상상 이상으로 클 것이라는 분석이다.
결론적으로, 1페이지 요약 지양, 주요 보고서의 서술체 작성, 그리고 클라우드 기반의 공개적인 맥락 공유 시스템 구축이 시급하다. 이는 잉크젯 프린터를 샀다가 잉크값으로 고통받는 것처럼, 단기적인 효율성만을 좇다가 장기적인 경쟁력을 잃는 상황을 방지하는 것과 같다. 음슴체와 같은 간략한 보고 방식은 엉성한 사고를 숨기기 쉬우나, 서술체는 더 나은 사고와 명확한 이해를 강제한다. 또한, 서술체는 인공지능 학습 및 맥락 공유에 있어 음슴체보다 훨씬 뛰어나다. 대한민국 공무원들은 훨씬 더 뛰어난 인공지능을 활용할 자격이 있으며, 이를 위해서는 데이터 관리 및 보고 방식의 근본적인 혁신이 필수적이다.
박태웅 녹서포럼 의장은 한빛미디어 이사회 의장을 비롯해 KTH, 엠파스 등 IT 업계에서 오랜 경험을 쌓았으며, 현재 녹서포럼 의장으로 활동하고 있다. IT 산업 발전에 기여한 공로로 2021년 동탑산업훈장을 수훈했으며, 저서로는 <눈 떠보니 선진국>, <박태웅의 AI 강의> 등이 있다.
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