정부 및 공공기관의 디지털 전환 시도가 이어지고 있지만, 근본적인 문제 해결에 앞서 ‘데이터’라는 기반 시설 구축이 미흡하다는 지적이 제기된다. 특히, 국민들이 직접 이용하는 공공서비스 웹사이트나 애플리케이션에 ‘로그 시스템’이 제대로 갖춰지지 않아 서비스 개선은 물론, 사용자 경험 관리까지 놓치고 있다는 분석이다. 박태웅 녹서포럼 의장은 “AI 전환은 단순한 기술 도입이 아니라, 데이터를 기반으로 하는 일하는 방식의 변화를 의미한다”고 강조하며, 현재 공공 서비스의 데이터 관리 현황에 대한 근본적인 문제점을 제기한다.
로그(Log)는 본래 항해일지를 의미했으나, 현대 IT 시스템에서는 컴퓨터 시스템에서 발생하는 모든 이벤트를 기록하는 것을 지칭한다. 여기에는 사용자 로그인, 파일 삭제, 시스템 오류 발생 등 다양한 사건들이 시간 순서대로 기록된다. 시스템 로그는 시스템 운영 전반에 필요한 정보를, 애플리케이션 로그는 특정 프로그램의 이벤트를, 보안 로그는 로그인 실패나 권한 변경과 같은 보안 관련 사건들을 담는다. 이러한 로그 데이터는 시스템의 현재 상태를 파악하고, 문제 발생 시 원인을 규명하며, 미래 예측 및 개선을 위한 핵심 기반이 된다.
문제는 상당수의 공공서비스 웹사이트와 애플리케이션에 이러한 로그 시스템이 제대로 구축되어 있지 않다는 점이다. 박태웅 의장은 “공공서비스 사이트 태반에 로그가 깔려 있지 않다”고 지적하며, 이로 인해 발생하는 심각한 문제들을 열거한다. 가장 기본적인 사용자 이용 행태조차 파악할 수 없어, 어떤 메뉴가 많이 사용되는지 알지 못해 서비스 개편 시 사용자의 편의성을 높이는 데 한계가 있다는 것이다. 또한, 서비스 이용 중 발생하는 오류나 지연 현상에 대한 데이터가 없어 문제점을 즉각적으로 인지하고 개선하기 어렵다. 이는 결국 사용자가 불편을 겪고 서비스를 중도에 이탈하게 되는 결과를 초래하며, “우리가 공공서비스 페이지를 쓸 때마다 우황청심환을 먹어야 하는 이유가 실로 여기에 있다”는 비유로 현 상황의 답답함을 표현한다.
AI는 데이터 없이는 발전할 수 없다. AI가 효과적으로 작동하기 위해서는 데이터가 지속적으로 쌓여야 하며, 기계가 읽을 수 있는 형태로 통합될 수 있어야 한다. 박태웅 의장은 AI 시대를 맞이하여 공공 서비스가 나아가야 할 방향으로 ‘데이터 기반 혁신’을 제시한다. 그는 “일을 하면 저절로 데이터가 쌓여야 한다”는 점을 강조하며, 이를 위해서는 클라우드 기반의 시스템 구축과 함께, 모든 업무 과정에서 발생하는 데이터를 자동으로 축적하는 환경 조성이 필수적이라고 설명한다. 이러한 데이터 축적을 통해 공무원들은 AI 비서를 활용하여 낮에 작업한 내용에 대한 밤샘 업무 처리, 과거 유사 사례 검색, 타 부처와의 시너지 제안, 회의록 기반 업무 내용 자동 정리 및 캘린더 연동 등 혁신적인 업무 효율성을 경험할 수 있을 것으로 기대된다.
결론적으로, AI 시대를 맞아 공공 서비스의 진정한 디지털 전환을 이루기 위해서는 단순히 AI 기술을 도입하는 것을 넘어, 소프트웨어와 클라우드 시스템에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 ‘더 스마트하게 일할 준비’가 되어 있어야 한다. 박태웅 의장의 지적처럼, 로그 시스템 없이 웹페이지를 운영하는 것은 아무리 오랜 시간이 지나도 서비스 개선을 기대하기 어렵다. 공공 서비스가 국민들에게 진정으로 편리하고 효율적인 경험을 제공하기 위해서는, 지금 당장 데이터 축적의 근간이 되는 로그 시스템 구축을 포함한 체계적인 데이터 기반 혁신에 나서야 할 것이다.
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