인공지능(AI) 기술 발전의 핵심은 ‘데이터’에 달려 있음에도 불구하고, 대한민국 정부의 파편화되고 접근하기 어려운 데이터 관리 방식이 AI 지능 격차를 심화시킬 수 있다는 지적이 제기되고 있다. 데이터가 D 드라이브에 저장되어 쉽게 유실되고, 보고서 작성 방식 또한 AI 학습에 부적합하다는 분석이다.
현행 공공기관의 데이터 관리 실태는 심각한 문제점을 안고 있다. “그 자료 어디 있어?”라는 질문에 담당자가 자리를 비웠거나 비밀번호를 알아야만 접근 가능한 현실은 데이터의 접근성과 보존성을 극히 저해한다. 특히, D 드라이브에 저장된 데이터는 시스템 포맷과 함께 사라질 위험이 크며, 이 과정에서 축적된 맥락, 암묵지, 업무 과정 등이 모두 유실될 수 있다. 이는 미래 공무원들이 활용해야 할 AI 시스템의 발전을 가로막는 요인이 된다. AI는 수많은 데이터를 학습하여 잠재된 패턴을 찾아내는 원리인데, 데이터 자체가 부족하거나 파편화되어 있다면 AI의 성능은 현저히 떨어질 수밖에 없다. 마치 주사위를 세 번 굴려 나온 결과만으로 주사위의 특성을 단정 짓는 ‘과적합’ 현상과 유사하다.
또한, 보고서 작성 문화 역시 AI 발전을 저해하는 요인으로 지목된다. 높은 사람에게 올라가는 보고서일수록 1페이지로 압축하는 것을 자랑으로 여기며, 자간·장평 조절이나 개조식, 음슴체 사용 등 형식에 치중하는 경향이 있다. 이러한 보고 방식은 엉성한 사고를 숨기기 쉬워 AI가 제대로 된 패턴을 학습하는 데 방해가 된다.
이와 달리, 실리콘밸리의 주요 기업들은 ‘6 페이저(6 Pager)’라는 혁신적인 문서 작성 및 회의 방식을 활용한다. 아마존에서는 구성원 모두가 6페이지 분량의 메모를 작성하여 공유하고, 회의 시작 30분 동안은 모든 참석자가 이 메모를 읽는 데 할애한다. 이 메모는 도입부, 목표, 원칙, 사업 현황, 교훈, 전략적 우선순위, 부록 등으로 구성되어 명확한 논리 구조를 갖춘다. 창업자인 제프 베이조스는 파워포인트의 불릿 포인트 방식이 엉성한 사고를 숨기기 쉽다고 지적하며, 완전한 문장으로 서술된 보고서가 더 나은 사고와 중요도에 대한 명확한 이해를 강제한다고 강조했다.
실리콘밸리의 협업 시스템은 클라우드를 기반으로 하며, 위키 엔진을 활용한 공개 게시판을 기본으로 한다. 재무 및 인사 부서를 제외한 대부분의 부서 게시판이 공개되어 있어, 모든 참가자가 업무의 맥락을 이해할 수 있다. 이는 문서를 공유하는 것을 넘어 ‘맥락’을 공유하는 효과를 가져오며, AI가 학습할 수 있는 풍부한 데이터를 제공한다. 이러한 환경에서 AI는 파편화된 문장만이 아닌, 모든 맥락과 참고 자료를 포함한 방대한 데이터를 바탕으로 훨씬 높은 지능을 발휘할 수 있다.
결론적으로, 대한민국 공공 부문은 AI 시대에 걸맞은 데이터 관리 및 보고 시스템 구축을 서둘러야 한다. 1페이지 요약 문화에서 벗어나 총소유비용(TCO)을 고려한 효율적인 보고 방식을 도입하고, 클라우드 기반의 공개 게시판을 통해 데이터의 접근성과 맥락 공유를 강화해야 한다. 이러한 변화는 단순히 업무 효율성을 높이는 것을 넘어, 훨씬 뛰어난 인공지능 기술을 활용할 수 있는 기반을 마련하고 대한민국의 AI 경쟁력을 강화하는 길이다.
박태웅 녹서포럼 의장은 한빛미디어 이사회 의장을 비롯해 IT 업계에서 오랜 경력을 쌓았으며, 현재 녹서포럼 의장으로 활동하고 있다. IT 산업 발전에 기여한 공로로 2021년 동탑산업훈장을 수훈했으며, <눈 떠보니 선진국>, <박태웅의 AI 강의> 등의 저서를 출간한 바 있다.
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