정부가 인공지능(AI) 기술을 통한 제조 경쟁력 강화에 대한 강한 의지를 표명하며 내년 예산을 대폭 증액하고 관련 예산을 확대 편성했다. 특히 AI 3강 진입을 위한 예산은 올해보다 3배 늘어난 10조 1000억 원 규모이며, 이 중 제조 경쟁력 강화를 위해서는 1조 1000억 원이 투입될 예정이다. 이 예산은 AI 팩토리 선도 프로젝트, 피지컬 AI 개발, 휴머노이드 개발, 온 디바이스 AI 개발 등 다양한 분야에 걸쳐 활용될 계획이다. 대한민국 미래 성장 전략의 핵심 기조로 자리 잡은 이러한 정책들이 실질적인 성과를 거두기 위해서는 몇 가지 중요한 고려 사항이 존재한다.
가장 먼저 해결해야 할 과제는 AI 팩토리 구축 사업이다. 2030년까지 500개 이상 구축이라는 목표 수치에 집착하기보다는, 규모와 제조업의 종류에 따른 명확한 참조 모델을 수립하고 이를 기반으로 한 성공 사례를 만들어내는 것이 중요하다. 과거 제너럴 일렉트릭(GE)이 야심 차게 내세웠던 프레딕스(Predix) 플랫폼이 결국 실패로 돌아갔던 사례를 잊어서는 안 된다. 당시 GE는 대상 고객의 실제 기대와 고민을 제대로 이해하지 못한 채 기술 중심의 플랫폼 구축에만 집중하여 현장 적용에 실패했다. 즉, 단순한 수치 달성을 넘어 실제 현장에서 유용하게 활용될 수 있는 구체적인 성공 모델을 제시하는 것이 핵심이다.
더불어, 최근 주목받기 시작한 피지컬 AI 분야의 경우, 새로운 기회인 동시에 상당한 위험 요소를 내포하고 있다. 피지컬 AI 학습에 필요한 데이터는 기존 AI 학습 데이터와는 근본적으로 다른 특성을 지닌다. 인과 관계 및 추론 메타데이터, 다양한 맥락과 비정형적 상황 데이터, 시공간적 일관성, 멀티모달 통합, 상호작용 및 에이전트 행동 데이터 등 복잡하고 새로운 형태의 데이터 구성이 요구되며, 이는 피지컬 AI 분야가 직면한 매우 어려운 도전이다. 엔비디아의 옴니버스나 코스모스와 같은 디지털 트윈 및 피지컬 AI 학습 플랫폼의 역할을 고려할 때, 국내 기술로 자체 플랫폼을 구축할 것인지, 아니면 외부의 선진 기술을 도입 활용할 것인지에 대한 신중한 의사 결정이 필요하다. 지금까지 진행된 국내 디지털 트윈 과제들의 경쟁력을 냉철하게 되짚어보고, 실패로부터 얻은 교훈을 바탕으로 앞으로 나아가야 한다.
또한, 국내의 산업 인프라인 산단을 기반으로 한 AI 고도화 과업을 명확히 정의하고, 이에 맞는 특화 모델 개발에 힘써야 한다. 팔란티어의 온톨로지 모델과 같은 복합적 솔루션 검토도 병행되어야 한다. 산업 AX는 단순히 제조업 경쟁력을 강화하는 것을 넘어, 이 분야에 특화된 중소기업 및 스타트업 생태계를 구축할 수 있는 절호의 기회이다. 이를 위해 기업과 AI 전문기업 간의 라운드테이블을 활성화하여 문제점을 공유하고 협업 방안을 모색해야 하며, 우수 사례를 적극적으로 공유하는 환경을 조성해야 한다. 정부는 산업 AI 허브와 같은 공간을 구축하여, 모범 사례와 기술 솔루션, 데이터를 개방함으로써 누구나 동종 업종의 다른 사업장에서 AI 전환을 어떻게 추진할 수 있는지에 대한 정보를 자유롭게 얻을 수 있도록 지원해야 한다.
무엇보다 중요한 것은 현장과의 긴밀한 협업과 소통이다. 팔란티어와 같이 솔루션 제공에 그치지 않고 본사 엔지니어가 현장에 직접 투입되어 문제를 정의하고, 효과 분석 및 데이터 확보 방안을 고객과 협의하는 방식은 시사하는 바가 크다. 산업 AX는 멋진 AI 엔지니어가 내부에서 개발하는 것이 아니라, 현장에 투입되어 현장 엔지니어 및 전문가와 함께 문제를 해결해 나가는 과정을 통해 실질적인 성과가 도출된다. 두 문화 간의 간극과 소통의 어려움을 고려할 때, 이들 간의 협업과 소통을 원활하게 지원하는 것이 국가 과제 성공의 가장 중요한 출발점이 될 수 있다.
다른 AI 관련 과제들도 중요하지만, 산업 AX는 국가 경쟁력의 근간을 재건하는 매우 중요한 사업이다. 따라서 반드시 성공 사례를 만들어내고, 끊임없는 피드백과 평가, 그리고 민첩한 개선이 이루어져야 한다. 정책적인 측면에서도 이러한 기민성을 최우선으로 고려해야 할 것이다.
◆ 한상기 테크프론티어 대표
서울대 컴퓨터공학과 1회 졸업생으로 1980년대 카이스트에서 인공지능 주제로 석박사 학위를 취득했다. 삼성종합기술원, 삼성전자 등에서 활동했으며 1999년 벤처포트 설립, 2003년 다음커뮤니케이션(현 카카오) 전략대표와 일본 법인장을 역임했다. 카이스트와 세종대 교수를 거쳐 2011년부터 테크프론티어 대표를 맡고 있다. 데이터 경제 포럼 의원, AI챌린지 기획, AI데이터 세트 구축 총괄 기획위원 등을 역임했다. 대표 저서로는
About the Author
