많은 공공서비스 웹사이트와 애플리케이션에 ‘로그 시스템’이 제대로 구축되어 있지 않아, 정책 효과 측정 및 서비스 개선에 심각한 장애물이 되고 있다는 지적이 나왔다. 박태웅 녹서포럼 의장은 AI 전환은 단순한 기술 도입이 아닌, 데이터 기반의 근본적인 업무 방식 변화를 요구한다고 강조하며, ‘로그’의 부재가 이러한 변화를 가로막는 핵심 문제임을 분석했다.
‘로그’는 컴퓨터 시스템에서 발생하는 모든 사건을 기록하는 시스템으로, 사용자의 로그인, 파일 삭제, 시스템 오류 등 다양한 활동 정보를 순서대로 저장한다. 이는 웹사이트 운영에 있어 필수적인 데이터로 작용한다. 예를 들어, 사용자들의 메뉴 이용 빈도를 파악하여 인기 메뉴를 홈페이지 상단에 배치하는 등 사용자 편의성을 높이는 데 활용될 수 있다. 또한, 특정 페이지의 로딩 시간이 길 경우 즉각적인 개선을 통해 사용자 이탈을 방지하고 서비스 품질을 유지하는 데에도 결정적인 역할을 한다. 실제 통계에 따르면, 3초 이상 로딩되는 웹사이트의 경우 40%의 사용자가 이탈하며, 5초 이상이면 사실상 ‘죽은 사이트’로 간주된다.
그러나 현행 공공서비스 현황은 이러한 기본적인 데이터 관리조차 미흡한 실정이다. 박 의장에 따르면, 상당수의 공공서비스는 로그 시스템이 제대로 갖춰져 있지 않아 어떤 메뉴가 주로 사용되는지, 서비스 이용 중 발생하는 오류나 지연 문제는 없는지, 사용자가 어떤 과정에서 불편함을 느끼고 이탈하는지조차 파악할 수 없다는 것이다. 이는 곧 사용자 경험 개선은 물론, 정책의 실효성을 객관적으로 평가하는 데에도 치명적인 한계를 드러낸다.
이러한 문제의식은 인공지능(AI)의 발전에 대한 논의와 맞닿아 있다. AI는 데이터를 기반으로 학습하고 발전하는 기술이며, 효율적인 AI 전환을 위해서는 기계가 읽을 수 있고 통합 가능한 형태의 데이터가 지속적으로 축적되어야 한다. 박 의장은 AI 비서가 과거 유사 사례를 학습하거나 부처 간 시너지를 제안하는 것, 회의록을 바탕으로 주요 사항을 자동 정리하여 캘린더에 표기하는 것 모두 ‘일을 할수록 저절로 데이터가 쌓이는’ 시스템이 전제될 때 가능하다는 점을 역설했다.
결론적으로, AI 전환의 성공은 단순히 최신 기술을 도입하는 것을 넘어, 소프트웨어에 대한 이해, 클라우드 기반 시스템의 중요성 인지, 그리고 무엇보다 ‘더 스마트하게 일할 준비’가 된 업무 환경 구축에 달려 있다. 로그 시스템의 부재는 이러한 근본적인 데이터 축적과 활용을 불가능하게 만들며, 결국 AI 도입 효과를 반감시키고 서비스 개선의 기회를 놓치는 결과를 초래할 수밖에 없다는 것이 박 의장의 진단이다. 만약 로그가 없는 웹페이지를 아무리 오래 운영한다 한들, 서비스는 조금도 개선되지 않을 것이라는 그의 지적은 공공서비스의 현실을 직시하고 근본적인 변화를 모색해야 할 시점임을 분명히 하고 있다.
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