최근 인공지능(AI) 기술 도입을 통한 공공서비스 혁신이 강조되고 있지만, 많은 공공 서비스 사이트 및 애플리케이션에서 기본적인 ‘로그(Log)’ 시스템이 제대로 갖춰지지 않아 AI 전환의 효과를 기대하기 어려운 실정이다. 이는 서비스 개선의 근본적인 장애물이 되고 있으며, 사용자 경험 저하로 이어지고 있다.
‘로그’는 컴퓨터 시스템에서 발생하는 모든 이벤트를 순서대로 기록하는 시스템을 의미한다. 과거 뱃사람들이 항해 일지를 기록하던 ‘로그북’에서 발전한 개념으로, 시스템 운영에 필요한 정보, 특정 프로그램에서 발생하는 이벤트, 사용자 로그인 실패나 권한 변경과 같은 보안 관련 사건들을 상세히 기록한다. 예를 들어, 사용자가 로그인했을 때 “사용자 ‘{}’가 로그인에 성공했습니다.”와 같은 정보가 로그에 기록된다.
웹사이트에 로그 시스템이 제대로 구축되어 있다면, 사용자들이 어떤 메뉴를 가장 많이 이용하는지 즉시 파악할 수 있다. 이를 통해 자주 사용되는 메뉴를 홈페이지 상단에 배치하여 사용자 편의성을 높일 수 있다. 또한, 메뉴 클릭 시 로딩 시간이 8초 이상 걸리는 경우, 이는 사용자의 40%가 이탈하는 주요 원인이 되므로 즉각적인 개선이 필요하다. 5초 이상 소요되는 웹사이트는 사실상 ‘죽은 사이트’로 간주될 수 있다.
하지만 현재 많은 공공 서비스 홈페이지와 애플리케이션에서는 이러한 로그 시스템이 제대로 작동하지 않는 경우가 태반이다. 이로 인해 어떤 메뉴가 주로 사용되는지 알 수 없어 메뉴 배치의 적절성을 판단하기 어렵다. 서비스 오류 발생 시에도 원인을 파악하기 어렵고, 사용자가 어떤 문제로 인해 서비스를 이용하다 중단하고 이탈하는지에 대한 정보도 얻을 수 없다. 이는 결국 공공 서비스 이용자들이 불편함을 겪고 서비스에 대한 불만을 느끼게 하는 근본적인 원인이 된다.
인공지능(AI)은 데이터를 기반으로 학습하고 발전한다. AI가 효과적으로 작동하기 위해서는 데이터가 지속적으로 쌓여야 하며, 이 데이터는 기계가 읽을 수 있고 통합될 수 있는 형태로 존재해야 한다. 공무원들이 AI 비서를 활용하여 업무를 효율화하고, 과거 유사 사례나 타 부처와의 시너지를 제안받거나, 회의록을 바탕으로 업무 일정을 자동으로 관리받는 등 AI의 혜_과를 누리기 위해서는 이러한 데이터 축적이 필수적이다.
결론적으로, AI 전환은 단순히 AI 기술을 도입하는 것을 넘어선다. 소프트웨어와 클라우드 컴퓨팅에 대한 이해, 그리고 더 스마트하게 일할 준비가 되어 있어야 한다. 로그 시스템이 부재한 환경에서는 아무리 오래 웹페이지를 운영해도 서비스가 개선되지 않는다. 따라서 공공 서비스의 성공적인 AI 전환을 위해서는 기본적인 데이터 수집 및 관리 체계인 ‘로그 시스템’ 구축이 선행되어야 하며, 이를 바탕으로 데이터가 지속적으로 쌓이고 활용될 수 있는 클라우드 기반 환경을 마련하는 것이 시급한 과제이다.
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