치열한 인공지능(AI) 기술 경쟁 시대 속에서 현재의 AI 기술만으로는 미래를 담보할 수 없다는 지적이 제기된다. 특히 글로벌 빅테크 기업들이 천문학적인 규모의 GPU 인프라를 구축하고, AI 모델 개발 경쟁이 수개월 단위로 선두가 바뀌는 상황에서, 현재의 대규모 언어 모델 기반 학습 방식이 가진 한계를 극복할 새로운 접근 방식과 기술 연구에 대한 투자가 시급하다는 분석이다. 이는 ‘소버린 AI’ 구현을 넘어, 미래 AI 패권을 좌우할 ‘초지능’ 시대를 선점하기 위한 국가적 전략 수립의 필요성을 부각시킨다.
현재 세계 각국은 자국의 AI 경쟁력을 강화하기 위해 국가 인프라 구축과 AI 모델 개발 프로젝트에 집중하고 있다. 그러나 AI 분야의 선구자들과 연구자들은 현재 AI 기술 발전의 한계를 지적하며, 딥마인드의 제프리 힌턴 교수, 뉴욕대학의 얀 르쿤 교수, 몬트리올 대학의 요수아 벤지오 교수 등 저명한 인사들도 새로운 접근, 모델, 알고리즘 개발의 필요성을 인정하고 있다. 알파고 개발에 기여한 데이비드 실버는 이미 인간 데이터를 학습시키는 시대는 지나고 AI가 스스로 세상을 경험하며 학습하는 시대로의 전환을 강조했다.
AI 모델의 핵심 기반 기술인 트랜스포머 아키텍처가 등장한 지 7년이 지났지만, 이를 넘어서는 혁신적인 연구가 진행 중이며, 이는 또 다른 기술적 도약을 이끌 잠재력을 지니고 있다. 앤스로픽의 다리오 아모데이는 2027년, 구글 딥마인드의 데미스 허사비스는 빠르면 2030년에 인간을 뛰어넘는 초지능(AGI 또는 ASI)의 등장을 예고하고 있다. 이러한 미래 전망 속에서 영국은 AGI가 가져올 변화를 선도하겠다는 의지를 보였으며, 미국은 AI 실행계획을 통해 기술 패권을 확보하겠다는 의지를 분명히 했다. 중국 또한 국제 협력을 촉구하며 기술 개발에 동참하고 있으나, 결국 자국 중심의 AI 생태계를 구축하려는 의도를 내포하고 있다.
이러한 글로벌 경쟁 환경 속에서 한국은 전략적 필수불가결성을 확보하여 선택의 유연성을 높여야 한다. 현재 AI 반도체 기술 경쟁에 집중하는 것도 중요하지만, 다음 단계의 AI 모델 개발에서 의미 있는 역할을 수행한다면 한국은 또 다른 기회를 얻게 될 것이다. 초지능의 구현 시점과 방식은 불확실하지만, 메타의 초지능 연구소 설립, 오픈AI 출신 일리야 수츠케버의 안전 초지능 회사 설립 등 막대한 자본이 투입되고 있다.
따라서 향후 5년간 100조 원의 AI 국가 전략 자금 중 일부를 미래 AI 연구에 투자해야 한다는 주장이다. 국가 AI 인재는 실제 개발 및 숙련 과정뿐만 아니라, 혁신적인 연구 과정에서 창의적인 인재들이 발굴되고 육성될 수 있다. 초지능 연구에는 AI 전공자뿐만 아니라 철학자, 수학자, 언어학자, 뇌과학자, 물리학자 등 다양한 분야의 전문가들이 융합적으로 연구하는 통합적인 접근이 필요하다.
대한민국이 세계적인 AI 연구자들을 초빙하여 마음껏 연구할 수 있는 AI 파운드리(데이터 센터)를 제공하고, 새로운 시각으로 디지털 지능에 접근하도록 지원하는 국가 초지능 연구소를 설립한다면, 인류 전체의 공공재가 될 수 있는 혁신적인 결과물을 도출할 수 있을 것이다. 이는 단순한 기술 추격을 넘어, 미래 AI 시대를 선도할 수 있는 대한민국의 새로운 가능성을 열어줄 것으로 기대된다.
About the Author
