많은 공공서비스 웹사이트와 애플리케이션에 시스템 운영의 근간이 되는 ‘로그’ 기록이 제대로 갖춰져 있지 않아, 인공지능(AI) 전환은 물론이고 서비스 개선 자체에도 큰 어려움을 겪고 있다는 지적이 나왔다. 박태웅 녹서포럼 의장은 “AI 전환은 단순히 AI를 도입하는 것만으로는 이루어지지 않는다”며, “로그가 없는 웹페이지를 만 년을 운영한들 서비스는 조금도 나아지지 않는다”고 지적했다.
로그(Log)는 원래 항해일지를 의미했으나, 현대 컴퓨터 시스템에서는 일어나는 모든 사건을 기록하는 시스템을 지칭한다. 시스템 운영에 필요한 기록부터 특정 프로그램 이벤트, 보안 관련 사건까지 다양한 정보를 순서대로 담고 있다. 이러한 로그 데이터는 웹사이트나 애플리케이션의 현황을 파악하고 개선점을 찾는 데 필수적인 역할을 한다. 예를 들어, 로그를 통해 사용자들이 어떤 메뉴를 가장 많이 이용하는지 파악하여 홈페이지 개편 시 중요한 메뉴를 상단에 배치하는 등 사용자 편의성을 높일 수 있다. 또한, 특정 메뉴의 로딩 시간이 길 경우 즉시 문제를 인지하고 수정하여 사용자의 이탈을 막을 수 있다. 실제 통계에 따르면, 3초 이상 걸리는 웹사이트의 경우 40%의 사용자가 이탈하며, 5초 이상 걸리면 사실상 ‘죽은 사이트’로 간주된다.
하지만 현재 상당수의 공공서비스 사이트에는 이러한 로그 시스템이 제대로 구축되어 있지 않은 실정이다. 로그 기록이 부재하면 어떤 메뉴가 인기가 많고 적은지 파악할 방법이 없어 사용자 경험 개선에 대한 근거를 마련하기 어렵다. 또한, 서비스 장애 발생 시 원인을 파악하거나 로딩 속도 문제를 진단하는 것이 불가능해진다. 이용자가 서비스 이용 중 불편을 겪고 이탈하더라도 그 원인을 알 수 없어 서비스 품질 향상으로 이어지기 어렵다. 이러한 문제들은 결국 이용자들이 공공서비스 이용 시 불편함을 느끼게 만드는 근본적인 원인이 되고 있다.
인공지능(AI)은 결국 데이터를 기반으로 작동하며, AI 전환의 성공 여부는 얼마나 많은 데이터를 축적하고 활용할 수 있느냐에 달려있다. AI 비서가 공무원들의 업무를 돕기 위해서는 과거 유사 사례 검색, 부처 간 시너지 제안, 회의록 기반 일정 관리 등 다양한 업무 지원이 이루어져야 하는데, 이 모든 과정은 체계적으로 기록된 로그 데이터가 뒷받침될 때 가능하다. 일을 하는 과정에서 자연스럽게 데이터가 쌓이고, 이 데이터가 기계가 읽을 수 있으며 통합될 수 있어야 비로소 ‘데이터’로서 가치를 갖게 된다.
결론적으로, AI 시대를 맞아 공공서비스의 혁신을 위해서는 AI 기술 도입에 앞서 기본적인 데이터 기반 마련이 시급하다. 이는 소프트웨어에 대한 이해, 클라우드 기반 시스템 구축, 그리고 무엇보다 ‘일을 하면 저절로 데이터가 쌓이는’ 환경 조성이 필수적이다. 로그 기록의 체계적인 구축 없이는 공공서비스의 효율성과 사용자 만족도를 높이는 데 한계가 명확하며, 이는 곧 AI 전환이라는 시대적 흐름에서 뒤처지는 결과를 초래할 수 있다.
About the Author
