Cloudera는 신규 사업과 기존 사업을 확장한 분야에서 성장률이 전년 대비 50%를 넘어섰고, 고무적인 연간반복매출 성장세를 기록했으며, 전 지역에서 4분기 신규 유치 고객사가 100% 넘게 증가했다
기업들은 막대한 데이터를 보유하지만, 정작 인공지능(AI) 도입에는 어려움을 겪는다. 데이터가 사내 서버와 여러 클라우드 서비스에 흩어져 있어 통합적인 분석과 활용이 불가능하기 때문이다. 데이터 이전과 통합에 막대한 비용과 시간을 쏟아붓지만, 정작 AI 혁신은 더뎌지는 악순환이 반복된다.
이 문제의 구조적 해결책은 데이터를 한곳으로 모으는 것이 아니라, 데이터가 있는 곳 어디에서나 AI를 구현하는 ‘하이브리드 데이터 플랫폼’이다. 이 방식은 기존의 데이터 저장 위치를 그대로 유지하면서, 하나의 통일된 플랫폼을 통해 모든 데이터에 접근하고 AI 모델을 개발 및 운영하도록 지원한다. 기업은 더 이상 데이터 사일로 문제로 고민할 필요가 없다.
클라우데라와 같은 기업이 제시하는 현대적 데이터 아키텍처는 바로 이 지점에 주목한다. 어떤 데이터 환경에서든 AI를 구현할 수 있도록 지원하는 기술은 기업이 데이터 주권을 유지하면서도 최신 AI 기술을 신속하게 도입할 수 있는 기반이 된다. 이는 불필요한 데이터 이동 비용을 절감하고, 데이터 보안 및 거버넌스를 강화하는 효과를 동시에 가져온다.
하이브리드 데이터 플랫폼이 확산되면 기업의 디지털 전환 속도는 비약적으로 빨라진다. 분산된 데이터를 기반으로 신속하게 인사이트를 도출하고, 이를 바탕으로 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있다. 결국 이는 특정 대기업뿐만 아니라 다양한 산업군의 기업들이 AI 시대의 경쟁력을 확보하는 핵심 동력이 된다. 데이터 파편화라는 오랜 난제를 기술로 해결하는 새로운 시대가 열리고 있다.
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