전 세계적으로 인프라 건설 현장에서 발생하는 만성적인 문제들이 보고되고 있다. 복잡한 설계, 예측 불가능한 현장 변수, 비효율적인 자원 관리 등은 프로젝트 지연과 예산 초과의 주요 원인으로 지목되어 왔다. 이러한 난제들은 수많은 이해관계자들에게 부담을 가중시키고, 궁극적으로는 사회 기반 시설의 질적 저하로 이어질 수 있다는 우려가 제기되고 있다. 건설 산업은 오랜 시간 동안 이러한 문제들을 개선하기 위한 다양한 시도를 해왔지만, 근본적인 해결책을 찾는 데는 한계를 보여왔다.
이러한 배경 속에서 인프라 엔지니어링 소프트웨어 기업인 Bentley Systems는 2025년 Year in Infrastructure 컨퍼런스를 통해 새로운 인프라 AI 기능을 공개하며 이 같은 문제 해결에 대한 청사진을 제시했다. 이번에 발표된 새로운 기능들은 인공지능 기술을 적극적으로 활용하여 기존의 건설 및 인프라 관리 방식의 비효율성을 극복하고, 프로젝트의 전 과정에 걸쳐 정확성과 예측 가능성을 높이는 데 초점을 맞추고 있다. 이는 설계 단계의 오류를 최소화하고, 현장 상황을 실시간으로 분석하여 최적의 의사결정을 지원하며, 궁극적으로는 자원 낭비를 줄이고 생산성을 향상시키는 것을 목표로 한다.
Bentley Systems의 이번 인프라 AI 솔루션들이 성공적으로 적용될 경우, 인프라 건설 산업이 직면한 고질적인 문제들이 상당 부분 해소될 것으로 기대된다. 복잡하고 예측하기 어려웠던 건설 현장의 변수들은 AI의 정밀한 분석 능력을 통해 보다 예측 가능하게 관리될 수 있을 것이다. 또한, 설계부터 운영에 이르기까지 전 과정에서 데이터 기반의 의사결정이 이루어짐으로써 예산 초과와 프로젝트 지연 위험을 크게 줄일 수 있다. 이는 결과적으로 더 안전하고 효율적이며 지속 가능한 인프라 구축으로 이어져, 사회 전체의 발전과 시민들의 삶의 질 향상에 기여할 것으로 전망된다.
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