글로벌 AI 패권 경쟁이 심화되는 가운데, 한국이 ‘소버린 AI’ 구축과 최첨단 AI 모델 개발에 박차를 가하고 있다. 하지만 이러한 노력만으로는 AI G3 수준 달성이 불투명하며, 선두 주자들과의 기술 격차와 끊임없이 변화하는 AI 기술 발전 속도를 고려할 때, 한국은 더 근본적인 문제에 직면해 있다. 글로벌 빅테크 기업들이 경쟁적으로 방대한 GPU 인프라 구축 계획을 발표하고, AI 모델 개발 속도가 몇 달 만에 선두가 바뀌는 치열한 경쟁 환경에서 현재의 대규모 사전 학습 및 강화학습 방식으로는 한계에 부딪힐 수 있다는 지적이 제기된다.
AI 분야의 선구자들, 예를 들어 딥마인드의 제프리 힌턴 교수와 데미스 허사비스, 튜링상 수상자인 얀 르쿤 교수와 요수아 벤지오 교수, 그리고 프랑수아 숄레와 같은 저명한 연구자들은 현 AI 접근 방식의 한계를 지적하며 새로운 모델과 알고리즘 개발의 필요성을 역설하고 있다. 알파고 개발에 기여한 데이비드 실버는 인간 데이터 학습 시대를 넘어 AI가 직접 세상을 경험하며 학습하는 시대로의 전환을 강조했다. 2017년 등장한 트랜스포머 아키텍처가 여전히 중요한 역할을 하고 있지만, 이를 뛰어넘는 혁신적인 연구가 필요하며, 이는 늘 그래왔듯 또 다른 기술 혁명을 가져올 수 있다는 가능성이 존재한다.
이러한 상황 속에서 한국이 AI G3 수준을 넘어 진정한 경쟁력을 확보하기 위해서는 현재의 AI 반도체 기술력 강화와 더불어, 다음 단계의 AI 모델 개발에서 의미 있는 역할을 수행하며 전략적 유연성을 확보하는 것이 필수적이다. 앤스로픽의 다리오 아모데이는 2027년, 허사비스는 빠르면 2030년에 인간을 넘어서는 수준의 초지능(AGI 또는 ASI)이 등장할 것으로 예고하고 있다. 영국 총리 역시 AGI가 가져올 변화에 주목하며 선도적인 역할을 강조한 바 있다. 미국은 AI 실행계획을 통해 AI 분야의 승리를 선언하며 관련 법제도 지원 및 동맹국 수출 의지를 밝혔고, 중국은 국제 협력을 촉구하면서도 자국 중심의 기술 패권 확보 의도를 내비치고 있다. 이러한 강대국들의 움직임 속에서 한국은 선택의 기로에 서 있지만, 전략적 필수불가결성을 갖춘다면 보다 유연하고 전략적인 선택이 가능해질 것이다.
초지능의 출현 시기와 구현 방식은 아직 불확실하지만, 메타와 오픈AI의 최고 과학자 출신이 설립한 초지능 관련 연구소에 막대한 자금이 투입되는 등 전 세계적으로 초지능 구현을 위한 투자가 가속화되고 있다. 한국이 향후 5년간 AI 국가 전략 실행을 위해 100조 원을 투입한다면, 그중 일부를 미래 AI 연구에 과감히 투자하는 것을 고려해야 한다. 이러한 연구 과정에서 국가 AI 인재뿐만 아니라 창의적인 연구자들이 육성될 수 있다.
초지능 연구소에는 AI 전공자뿐만 아니라 철학자, 수학자, 언어학자, 뇌과학자 등 다양한 분야의 전문가들이 필요하다. AI 연구자를 중심으로 다양한 학제 간 융합 연구가 이루어져야 하며, 한국은 이러한 통합적 연구를 위한 국가 초지능 연구소를 설립할 수 있다. 이는 아직 초기 수준이더라도 미래 가능성이 있는 여러 국가의 연구팀을 초빙하여 대한민국에서 자유롭게 연구하도록 지원하고, 그 결과물을 인류 전체의 공공재로 제공하는 꿈을 실현하는 것이다. 한국인을 포함한 세계적인 AI 연구자들을 초빙하여 마음껏 연구할 수 있는 AI 파운드리(데이터 센터)를 제공함으로써, 대한민국이 새로운 시각으로 디지털 지능에 접근하는 국가 초지능 연구소를 만들어나가야 할 때이다.
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