산업 현장에서 AI의 중요성이 날로 부각되고 있지만, 여전히 많은 현장에서는 기존 방식의 한계에 직면해 있다. 이러한 문제점들은 생산성 저하, 안전사고 발생 가능성 증대, 그리고 인력 부족 문제로 이어지고 있어 해결이 시급한 상황이다. 아날로그적 성향이 강한 일부의 시각에서도, AI가 다른 분야보다 제조업과 같은 산업 현장에서 더욱 혁신적인 변화를 가져오기를 기대하는 목소리가 높다. 이러한 기대 속에서 ‘제1회 산업 AI 엑스포’는 산업 현장이 겪고 있는 난제들에 대한 AI의 구체적인 해결책을 제시하며 주목받았다.
지난 9월 4일부터 6일까지 코엑스마곡 컨벤션센터에서 개최된 ‘제1회 산업 AI 엑스포’는 ‘AI와 산업의 융합, 새로운 산업혁명을 이끌다’라는 주제 아래, 국내 100여 개 기업이 참여하여 산업 현장에 바로 적용 가능한 AI 솔루션을 선보였다. 특히 ‘피지컬 온 디바이스 AI 도슨트 투어’는 AI가 실제 산업 현장의 다양한 문제점을 어떻게 해결할 수 있는지 생생하게 보여주었다. 가이드의 설명에 따르면, 하드웨어에 탑재되는 ‘피지컬 온 디바이스 AI’는 AI 개발 환경의 필수 기반인 고성능 워크스테이션부터 휴머노이드, 제조 및 운송 로봇에 이르기까지 광범위하게 활용될 수 있다. HP 코리아는 고성능 CPU와 GPU를 탑재한 데스크톱과 영상 텍스트 인식 기술을 선보이며 AI 개발 환경의 중요성을, 모빌린트는 기존 GPU 대비 60%의 전력 비용 절감이 가능한 AI 특화 연산 장치인 NPU를 소개하며 효율성을 강조했다.
로봇 분야에서는 다양한 AI 적용 사례가 제시되었다. 에이 로봇의 휴머노이드 로봇 ‘에릭스’는 주사위 게임이나 물건 전달 등 다양한 동작을 수행하며 인간과의 상호작용 가능성을 보여주었다. 클레비는 초거대 언어 모델 기반 AI를 드론과 로봇에 적용하여 사람의 동작을 그대로 복제하는 시연을 통해 AI의 높은 활용도를 증명했다. 비록 휴머노이드 로봇의 산업 현장 직접 도입에는 배터리 문제라는 과제가 남아있지만, 로봇 팔과 같이 특정 작업에 특화된 로봇들은 이미 현장에서 활발히 활용되고 있다. 스포티는 제조 공정에서 로봇 팔에 적용되는 AI 기술을 통해 평면뿐만 아니라 곡면에서도 정밀하게 나사를 조이는 시연으로 소량 맞춤 생산 시스템에 적합한 AI의 뛰어난 대처 능력을 입증했다. 또한, 농업 현장에서 블루베리를 운송하는 로봇 ‘일로’는 AI가 인력 부족 문제를 해결하고 작업 효율을 높이는 대안임을 제시했다.
현장에서는 인간의 지능을 확장하고 새로운 가치를 창출하는 AI의 가능성도 엿볼 수 있었다. AI를 통해 어린이를 위한 그림책을 생성하는 딥랩스의 ‘Story Tailor’ 서비스는 김경환 대표의 설명처럼 AI를 통해 세계적인 지능을 활용할 수 있다는 점을 보여주었다. 이와 더불어, AI는 제조 전 과정에서 생산 부품 최적화, 품질 예측, 그리고 안전 사전 파악에 활용되며 ‘안전’과 ‘정확성’이라는 산업 현장의 오랜 과제를 해결하는 데 크게 기여하고 있다. 특히 디지털 트윈 기술과 결합된 AI는 사무실에서 공장 설비를 가상공간으로 구현하여 실시간 생산 상태와 불량 이미지를 손쉽게 파악할 수 있게 함으로써, 예측 불가능한 문제를 해결하고 보다 정확한 판단을 내릴 수 있도록 돕는다.
이러한 산업 현장의 AI 적용 노력은 국가 차원의 정책 지원과 맞물려 더욱 가속화될 전망이다. 지난 9월 8일 출범한 대통령 직속 국가인공지능(AI)전략위원회는 AI를 국가전략 기술로 지정하고 ‘대한민국 AI 액션플랜’ 수립을 통해 AI 3대 강국 도약을 위한 발판을 마련하고 있다. 비록 아직 걸음마 단계에 있는 산업 AI 기술이지만, 이번 산업 AI 엑스포를 통해 AI가 산업 현장의 다양한 문제를 해결하고 무궁무진한 가능성을 열어갈 것이라는 기대감이 더욱 커졌다. 이러한 AI 기술의 발전은 인간의 지능을 확장하고 새로운 가치를 창출하며, 궁극적으로 우리나라가 AI 3대 강국으로 도약하는 중요한 밑거름이 될 것이다.
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