대한민국 정부의 데이터 관리 방식이 인공지능(AI) 발전의 근본적인 걸림돌이 될 수 있다는 지적이 제기되고 있다. AI의 핵심 역량이 방대한 데이터를 학습하여 잠재된 패턴을 찾아내는 것임을 고려할 때, 파편화되고 접근하기 어려운 데이터 환경은 AI의 지능 격차를 심화시킬 수 있다는 분석이다.
현재 대한민국 정부의 데이터는 D 드라이브 등 개인 컴퓨터나 임시 저장 공간에 파편화되어 저장되는 경우가 많다. 이로 인해 데이터가 수명을 다하거나 포맷될 때 맥락, 암묵지, 과정 등 중요한 정보가 함께 사라질 위험이 크다. 이는 미래에 활용될 공무원들의 AI 역량에도 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 우려를 낳고 있다.
또한, 보고서 작성 방식에서도 비효율적인 측면이 지적된다. 한국 공무원 사회에서는 높은 직급의 보고일수록 1페이지로 요약하고, 글자 간격이나 장평을 조정하는 등 형식에 치중하는 경향이 있다. 문장 역시 음슴체와 같은 개조식을 선호하는데, 이는 엉성한 사고를 숨기기 쉬우며 AI 학습에 불리하다는 분석이다.
반면, 실리콘밸리에서는 이러한 방식과 확연히 다른 접근을 취하고 있다. 아마존의 경우, 모든 회의에서 ‘6 페이저(6 Pager)’라는 6페이지 분량의 완전 문장 서술형 메모를 공유한다. 회의 참석자들은 첫 30분간 이 메모를 읽으며 회의의 핵심 내용을 파악하며, 이는 깊이 있는 사고와 명확한 이해를 강제한다. 또한, 파워포인트(PPT)를 사내 회의에서 금지하는데, 이는 글머리 기호 뒤에 엉성한 사고를 숨기기 어렵게 만들어 더 나은 사고와 중요한 것에 대한 이해를 돕기 위함이다.
실리콘밸리 기업들은 또한 클라우드 기반의 협업 시스템과 공개 게시판을 적극 활용한다. 이는 모든 참가자가 정보의 맥락을 이해할 수 있도록 하며, 문서 공유가 아닌 맥락 공유를 가능하게 한다. 이러한 방식으로 축적된 데이터와 맥락은 AI가 학습하고 발전하는 데 매우 유리한 환경을 조성한다.
결론적으로, 대한민국 공공 부문의 데이터 관리 방식은 AI 시대에 필수적인 데이터의 체계적인 축적과 맥락 공유를 저해할 수 있다. 1페이지 요약이나 음슴체 보고서 작성 방식을 지양하고, 클라우드 기반의 협업과 완전 문장 서술형 보고서 작성 문화를 정착시킨다면, 공무원들이 훨씬 더 뛰어난 AI를 활용할 수 있는 기반을 마련할 수 있을 것이다. 이는 곧 공공 서비스의 질적 향상으로 이어질 것으로 기대된다.
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