전 세계적으로 AI 기술 패권을 향한 경쟁이 치열하게 전개되는 가운데, 현재의 AI 기술 발전 방식으로는 한계에 직면할 수 있다는 지적이 제기되고 있다. 글로벌 빅테크 기업들이 막대한 자원을 투입하여 AI 인프라 구축에 나서고 있지만, AI 모델 발전의 속도가 워낙 빠르고 선두 주자가 언제든 바뀔 수 있는 치열한 경쟁 구도 속에서 단순히 현재의 대형 언어 모델 기반 경쟁만으로는 미래 AI 시대를 선도하기 어렵다는 분석이다. 특히, 인간을 넘어서는 초지능(AGI, ASI)의 등장이 임박했다는 예측이 나오는 가운데, 이에 대한 국가적 차원의 전략적 대비가 시급하다는 목소리가 높아지고 있다.
현재 AI 모델 개발은 대규모 사전 학습과 강화 학습을 통해 지능을 상향시키는 방식으로 진행되고 있다. 그러나 딥마인드의 제프리 힌턴 교수, 오픈AI의 데미스 허사비스, 튜링상 수상자인 얀 르쿤 교수와 요수아 벤지오 교수 등 AI 분야의 선구자들과 일부 연구자들은 이러한 접근 방식의 한계를 지적하며, 새로운 접근, 모델, 알고리즘 개발의 필요성을 강조하고 있다. 알파고 개발에 기여한 데이비드 실버는 이미 인간 데이터 학습 시대를 넘어 AI가 스스로 세상을 경험하며 학습하는 시대로 나아가야 한다고 주장했다. 이는 2017년 등장한 트랜스포머 아키텍처를 넘어서는 혁신적인 연구의 필요성을 시사한다.
이러한 상황 속에서, 한상기 테크프론티어 대표는 현재의 AI 기술 수준을 넘어선 다음 세대 기술, 즉 초지능(AGI, ASI) 연구를 국가적 차원에서 전략적으로 지원해야 한다고 주장한다. 앤스로픽의 다리오 아모데이와 허사비스는 각각 2027년과 2030년경 초지능의 등장을 예고하고 있으며, 영국 총리 또한 AGI가 가져올 변화에 대비해야 한다고 강조한 바 있다. 미국은 AI 실행 계획을 통해 AI 분야에서의 승리를 선언하며 국가적 지원을 약속했고, 중국 역시 국제 협력을 촉구하며 자신들의 기술 중심의 AI 생태계 구축 의지를 드러내고 있다. 이러한 국가적 경쟁 속에서 한국은 전략적 필수불가결성을 확보하여 유연하고 전략적인 선택을 할 수 있어야 하며, AI 반도체뿐만 아니라 다음 단계의 AI 모델 개발에서 의미 있는 역할을 수행함으로써 또 다른 카드를 확보해야 한다는 것이다.
초지능의 구현 시점과 방법은 아직 불확실하지만, 메타의 초지능 연구소 설립과 오픈AI 전 최고 과학자의 안전 초지능 회사 설립 등 막대한 자금이 투입되고 있는 상황은 미래 AI 기술 경쟁이 얼마나 치열해질지를 보여준다. 한상기 대표는 현재 국가 AI 전략 실행을 위해 투입되는 100조 원의 자금 중 일부를 진짜 미래 AI 연구를 위한 ‘국가 초지능 연구소’ 설립에 사용하자고 제안한다. 이러한 연구소에는 AI 전공자뿐만 아니라 철학자, 수학자, 언어학자, 뇌과학자 등 다양한 분야의 전문가들이 함께 참여하여 지능의 복잡한 문제를 해결해야 한다고 주장한다.
나아가, 한국인을 포함한 세계적인 AI 연구자들을 대한민국으로 초빙하여 그들이 마음껏 연구할 수 있는 AI 파운드리(데이터 센터)를 제공함으로써, 새로운 시각으로 디지털 지능에 접근하도록 지원하는 ‘국가 초지능 연구소’를 설립하자고 제안한다. 또한, 미래 가능성이 있는 여러 나라 연구팀을 초빙하여 연구하게 하고 그 결과를 인류 모두의 공공재로 제공하는 꿈을 제시하며, 대한민국의 AI 기술 발전과 미래 초지능 시대를 대비하는 중요한 발걸음이 될 수 있음을 강조한다.
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