정부와 공공기관의 각종 발표와 정책 추진이 연이어 이루어지고 있지만, 정작 이러한 발표들이 해결하고자 하는 근본적인 ‘문제’에 대한 인식은 부족한 실정이다. 특히, 많은 공공 서비스 사이트와 애플리케이션에서 ‘로그’ 시스템이 제대로 구축되지 않아 발생하는 문제점들이 간과되고 있으며, 이는 궁극적으로 AI 전환을 비롯한 서비스 개선의 명확한 걸림돌로 작용하고 있다.
‘로그’는 원래 항해일지를 의미하는 ‘로그북’에서 유래하여, 컴퓨터 시스템에서 발생하는 모든 이벤트를 시간 순서대로 기록하는 시스템을 지칭한다. 사용자 로그인, 파일 삭제, 시스템 오류 등 다양한 사건들이 기록되며, 이는 시스템 운영에 필수적인 정보를 제공한다. 예를 들어, 웹사이트 메뉴 중 어떤 것이 가장 많이 사용되는지를 파악하여 홈페이지 개편 시 메뉴 배치를 사용자 편의에 맞게 조정할 수 있다. 또한, 페이지 로딩 시간이 8초 이상 소요되는 심각한 오류를 발견하고 즉시 수정하여 사용자의 이탈을 방지할 수도 있다. 3초 이상 걸리는 웹사이트의 경우 40%의 사용자가 이탈한다는 통계는 이러한 데이터의 중요성을 명확히 보여준다.
하지만 놀랍게도, 아주 많은 공공 서비스 홈페이지와 애플리케이션에는 이러한 로그 시스템이 제대로 갖춰져 있지 않다. 그 결과, 메뉴 배치가 적절한지, 어떤 메뉴가 많이 사용되는지에 대한 객관적인 데이터를 확보할 방법이 없다. 서비스에 문제가 발생해도 즉각적으로 인지하기 어렵고, 사용자들이 불편함을 느껴 이탈하는 상황 또한 파악할 수 없다. 이로 인해 국민들이 공공 서비스를 이용할 때마다 크고 작은 불편을 겪는 상황이 지속되고 있으며, 이는 ‘우황청심환을 먹어야 할 정도’라는 비유로까지 표현되고 있다.
인공지능(AI)의 발전과 효과적인 활용은 양질의 데이터 확보에 달려 있다. AI는 데이터를 ‘먹고 자란다’고 표현될 만큼, 방대한 데이터를 기반으로 학습하고 발전한다. 데이터를 획득하기 위해서는 시스템에서 발생하는 다양한 사건들을 기록하는 로그가 필수적이며, 이 로그 데이터는 기계가 읽을 수 있고 통합될 수 있어야 진정한 ‘데이터’로서의 가치를 지닌다. 예를 들어, 공무원들이 작성한 문서를 AI 비서가 밤새 분석하여 과거 유사 사례를 찾거나, 다른 부서의 관련 업무를 파악하여 시너지 효과를 제안하는 등의 혁신적인 업무 지원은 바로 이 로그 데이터가 축적되고 활용될 때 가능하다.
AI 전환은 단순히 AI 기술을 도입하는 것만을 의미하지 않는다. 소프트웨어에 대한 깊이 있는 이해, 클라우드 기반 시스템의 필요성 인식, 그리고 무엇보다 ‘더 스마트하게 일할 준비’가 되어 있어야 한다. 아무리 오랜 기간 웹페이지를 운영하더라도, 그 속에 로그 기록이 없다면 어떠한 데이터도 축적되지 않으며, 결국 서비스는 조금도 개선되지 않는다. 따라서 공공 서비스의 근본적인 문제 해결과 성공적인 AI 전환을 위해서는 우선적으로 로그 시스템 구축을 통한 데이터 확보와 활용 체계를 마련하는 것이 시급하다.
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