더존비즈온·KAIST 공동연구 AI 신용평가 모형 국제 학회 채택

더존비즈온은 테크핀레이팅스, KAIST 박찬영 교수 연구팀과 함께 연구한 ‘AI를 활용한 거래관계망 신용평가 모형개발(DefaultGNN)’ 논문이 ACM CIKM(국제 정보·지식경영 학술대회)에 채택됐다고 20일 밝혔다.

CIKM은 데이터베이스, 정보 검색, 지식 경영 분야에서 세계적 권위를 인정받는 학술대회다. 이번 연구는 기업 간 거래 관계를 그래프 신경망(GNN)으로 학습해 부도 예측 정확도를 높이는 데 초점을 맞췄다.

기존 신용평가는 재무제표나 신용등급 같은 정형 데이터에 의존하는 경우가 많았다. DefaultGNN 모형은 기업 간 매출·매입 거래 데이터를 연결망 구조로 변환해 학습함으로써 비재무적 요소까지 반영할 수 있도록 설계됐다.

더존비즈온은 자사가 보유한 기업 거래 데이터를 제공했고, 테크핀레이팅스는 신용평가 실무 노하우를, KAIST는 GNN 모델링 기술을 각각 담당했다. 연구 결과는 기존 정형 데이터 기반 모형 대비 부도 예측 성능이 개선된 것으로 알려졌다.

이번 논문 채택으로 세 기관은 AI 신용평가 분야에서 기술력을 국제적으로 인정받았다. 다만 실제 금융 현장 적용까지는 추가 검증과 규제 검토가 필요할 것으로 예상된다.